在2024年奥斯卡获奖电影《奥本海默》里，物理学家玻尔（Niels Bohr）对奥本海默（Oppenheimer）说：
代数就像乐谱一样。重要的不是你会不会看乐谱，而是你能不能听见音乐。你能听见音乐吗？
人工智能（AI）时代，我们无需学习五线谱，用不着苦练乐器，只要随口哼唱，或是发送指令（prompt），就可以让人工智能自动生成音频文本，甚至演奏和演唱出来。“你能听见音乐吗？”关键不再只是你的专业知识技能，而是你的感受理解能力。
不是人人都要当音乐艺术家，但是人人都可以通过AIGC（AI
Generated Content,人工智能生成）工具，成为音乐的制造者。要紧的是：你有一颗爱音乐的心！
AIGC工具提高了我们的生产力，产出的可能是精品；也可能是垃圾，如何判别分析个中优劣？我们需要一套研究思路和理论框架。因此，我尝试将我创发的文图学（Text
and Image Studies）作为方法，希望提供大家参酌采用。
文图学谈的“文”，不是文学，也不只是文字。文图学谈的“图”，不是美术，也不只是绘画；而是文本以图像的方式展示，被观看、被叙述、被阐释。这正符合AIGC以文本（text）指称生成物，强调生成物的可视化和可转译，需要被赋予意义。可以说，在先天构思的理念上，文图学就是合乎AIGC的性质。这是文图学结合AIGC,成为
“AIGC文图学”的首要基础。
今年五月和六月，应邀讲了八场演讲，其中有三场的主题是AIGC文图学。每一场刚开始，我都请问在场听众是否已经在使用人工智能的工具？比如OpenAI的ChatGPT
、微软的Copilot
、或是谷歌的Gemini。少则70%，多至90%，相较于去年12月在高雄科技大学演讲时，将近90%的听众对AIGC一知半解，短短不到半年期间，AIGC的普及率超速提升。
即使如此，我发现大家存在一些迷思和误解，这些迷思和误解在我玩转AI的十多年间也曾经出现过。如果您还是对AI抱持怀疑、忧虑甚至轻蔑的态度，这篇文章希望能帮助您在裹足不前之际，稍稍有点自信：你是AI的使用者，会在职场上取代你的不见得是AI,而是懂得使用AI的人。
我说的是“使用”，不是创造、发明、开拓AI。
经常有听众问我：“你真的是中文系毕业的吗？” “你文科专业，怎么会研究AI？”“你会写程式吗？”
搞糊涂了吧？AI和AIGC是不一样的啊！
AIGC是科学家研究AI的一个分支，它的功能是生成内容。AI生成内容并不是AI最初的核心设想，但它是AI发展过程中逐渐涌现的一个重要领域。最初的AI研究主要集中在模拟和扩展人类智能，例如学习、推理、解决问题和语言理解。随着技术的发展，AI在这些领域取得了显著的进步，从而使得生成内容成为可能。
换句话说，AIGC就是AI的一种应用结果，包括文字、图像、音频、视频。所以，不用再问我会不会写程式，只要下对指令，ChatGPT能帮忙呢。何况，应该先考虑的是：我们为什么需要写程式？就像我们使用手机，不必了解内部机械原理；操作应用程式，也不必自己设计呀。
归根结底，还是那句话：“科技始终取决于人性。”科技制造工具，人性决定工具的利益与弊害。懂一些AIGC,至少可以远祸全身。
你能听见音乐吗？
“润物细无声”的AIGC或许会因为我们听见了音乐，不变地使得我们赞叹这春雨好时节，每一个明天都值得期待，繁花随音符，处处绽放悠扬。
2024年7月6日,新加坡《联合早报》“上善若水”专栏
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