2024/07/06

衣若芬:新加坡數位資料庫簡介和應用 Introduction and Application of the Singapore Digital ...

你能听见音乐吗?Can You Here the MUSIC?

 


2024年奥斯卡获奖电影奥本海默,物理学家玻尔Niels Bohr对奥本海默Oppenheimer

代数就像乐谱一样。重要的不是你会不会看乐谱,而是你能不能听见音乐。你能听见音乐吗?

人工智能(AI)时代,我们无需学习五线谱,用不着苦练乐器,只要随口哼唱,或是发送指令(prompt),就可以让人工智能自动生成音频文本,甚至演奏和演唱出来。“你能听见音乐吗?”关键不再只是你的专业知识技能,而是你的感受理解能力。 不是人人都要当音乐艺术家,但是人人都可以通过AIGCAI Generated Content,人工智能生成)工具,成为音乐的制造者。要紧的是:你有一颗爱音乐的心!

AIGC工具提高了我们的生产力,产出的可能是精品;也可能是垃圾,如何判别分析个中优劣?我们需要一套研究思路和理论框架。因此,我尝试将我创发的文图学(Text and Image Studies)作为方法,希望提供大家参酌采用。

文图学谈的“文”,不是文学,也不只是文字。文图学谈的“图”,不是美术,也不只是绘画;而是文本以图像的方式展示,被观看、被叙述、被阐释。这正符合AIGC以文本(text)指称生成物,强调生成物的可视化和可转译,需要被赋予意义。可以说,在先天构思的理念上,文图学就是合乎AIGC的性质。这是文图学结合AIGC,成为 AIGC文图学”的首要基础。

今年五月和六月,应邀讲了八场演讲,其中有三场的主题是AIGC文图学。每一场刚开始,我都请问在场听众是否已经在使用人工智能的工具?比如OpenAIChatGPT 、微软的Copilot 、或是谷歌的Gemini。少则70%,多至90%,相较于去年12月在高雄科技大学演讲时,将近90%的听众对AIGC一知半解,短短不到半年期间,AIGC的普及率超速提升。

即使如此,我发现大家存在一些迷思和误解,这些迷思和误解在我玩转AI的十多年间也曾经出现过。如果您还是对AI抱持怀疑、忧虑甚至轻蔑的态度,这篇文章希望能帮助您在裹足不前之际,稍稍有点自信:你是AI的使用者,会在职场上取代你的不见得是AI,而是懂得使用AI的人。

我说的是“使用”,不是创造、发明、开拓AI

经常有听众问我:“你真的是中文系毕业的吗?” “你文科专业,怎么会研究AI?”“你会写程式吗?”

搞糊涂了吧?AIAIGC是不一样的啊!

AIGC是科学家研究AI的一个分支,它的功能是生成内容。AI生成内容并不是AI最初的核心设想,但它是AI发展过程中逐渐涌现的一个重要领域。最初的AI研究主要集中在模拟和扩展人类智能,例如学习、推理、解决问题和语言理解。随着技术的发展,AI在这些领域取得了显著的进步,从而使得生成内容成为可能。

换句话说,AIGC就是AI的一种应用结果,包括文字、图像、音频、视频。所以,不用再问我会不会写程式,只要下对指令,ChatGPT能帮忙呢。何况,应该先考虑的是:我们为什么需要写程式?就像我们使用手机,不必了解内部机械原理;操作应用程式,也不必自己设计呀。

归根结底,还是那句话:“科技始终取决于人性。”科技制造工具,人性决定工具的利益与弊害。懂一些AIGC,至少可以远祸全身。

你能听见音乐吗?

 “润物细无声”的AIGC或许会因为我们听见了音乐,不变地使得我们赞叹这春雨好时节,每一个明天都值得期待,繁花随音符,处处绽放悠扬。

 

202476,新加坡《联合早报》“上善若水”专栏





2024/07/01

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