2025年11月21日,衣若芬故宮導覽《夢幻組合：西園雅集與李公麟》
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衣若芬《赤壁漫游與西園雅集》《暢敘幽情：文圖學詩畫四重奏》（西泠印社）
《千年宋韻.世紀故宮：衣若芬詩畫文圖學論文集》
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2025/12/06
AIGC，万年护持 AIGC, Supported for Eternity
在10月10日“千年宋韵.世纪故宫”的线上新书发布分享会上，我用“
百年守护.千年神遇.甲子万年”串起两岸故宫博物院百年大庆特展的主题。“百年守护”谈民国政变促使紫禁城转为人人得以进入的博物院；避乱战火中文物迁移；新世纪新生的故宫博物院新部门新气象。“千年神遇”介绍书中11篇学术论文、8篇散文、140幅高清图像的宋韵再生与诗画文图学。“甲子万年”则缅怀培育滋养我的师长，提出用AIGC（人工智能生成）技术延续文物生命和开创时代新意义。
一位听众问我：“如何运用AIGC工具，达到
‘甲子万年’，让后世都能欣赏历史文物？”这个问题触动了我。它不仅关乎人工智能的技术层面，更是关于“人类文明如何与时间共存”的哲学思考。
“沉浸式体验” 的展览如今已经屡见不鲜。观众不再旁观展品，也被设计成进入展品，置身其间，共同参与展品独特意趣的完成过程。在人工智能技术还不发达时，AR（Augmented
Reality 增强现实）、VR（Virtual
Reality 虚拟现实）和MR（Mixed
Reality 混合现实）可以用三维建模（3D
modeling）、实时渲染（real-time
rendering）、空间定位（spatial
mapping）、感应追踪（motion
/ gesture tracking）等计算机图形学（Computer Graphics，CG）、传感器技术 和显示技术完成。有了AIGC，“感官与空间技术”的AR、VR、MR，结合“智能与内容技术”，观众的体验会更为流畅，互动性更强。
许多博物馆都提供AR眼镜或是扫描二维码呈现展品3D复原形态，观众一边看更详尽的展品细节，听音频解说，获取丰富的资讯内涵。我想，运用AI识别物体和实时追踪，用手机和感应手环，观众除了可以听语音讲解，还可以提问，和展品互动。
例如，当我们在展厅停驻于《文会图》前，ChatGPT与AR系统便能即时生成一段讲解：“这是描绘北宋文人雅集的画作，你看垂柳依依，清风拂案……”我们可以继续发问——“这是谁画的？”、“画家想表达什么？”——甚至建模画中人物的“数字化身”，与我们回应对话，使我们仿佛参与了那场千年前的盛宴。
展览使用VR技术的例子，比如甫于2024年开放的杭州中国历代绘画大系典藏馆的“佛光朗照”体验区，观众戴上VR头显设备，可一秒“魂穿”入1937年，和寻访山西五台山佛光寺的梁思成、林徽因同款视角，凝视古寺的千年时光。在虚拟空间中跃上房梁，近距离观察这座被誉为“中国古代建筑第一瑰宝”的唐代古建筑，感受文化的厚重与精湛工艺的震撼。
先进的MR技术让我们欣赏古画，学习历史知识，还可以动手玩游戏。像《丹青纪岁时—中国古画里的传统节日》，以春节、元宵、清明、端午、七夕、中秋、重阳七个传统节目为主轴，结合绘画图像制作。我体验的是七夕主题，戴上头显设备能看到《蚕织图》和《乞巧图》等画面，听见牛郎织女传说和古代七夕乞巧民俗介绍。接着动手从养蚕开始，依照指示，顺着虚拟场景徒手在空中采桑、取蚕、缫丝、纺织。活动结束之后还能看到同时参与者的计分，颇有竞争感。
如果继续开发AIGC在AR、VR和MR领域的多元应用，我们以后的观览沉浸式体验将会更多层次。从实体的五官五感经验；到AI辅助的智能层；到人机共构的AIGC创作层；再到交互新生，身心充盈的文化体验层。我们可以为了一睹文物原件而痴痴排队，无怨无悔；也可以冯虚御风，逍遥徜徉于元宇宙，万年护持。
2025年12月6日，新加坡《联合早报》“上善若水”专栏
2025/11/23
进入《文会图》
喝完那一小口微凉的茶沫，我心满意足地赶往下一个展厅。
终于，在研究和发表宋徽宗《文会图》二十年之后，以“沉浸式体验”（Immersive
Experience），在杭州中国历代绘画大系典藏馆，亲身进入了《文会图》的空间。
以往隔着玻璃展柜观看展示品的方式，近年来增添了新的趣味，我们不只是“看”展品，而是身临其境地进入展览所营造的情境与氛围中，通过多种感官调动（视觉、听觉、触觉、嗅觉，互动行为），产生情感共鸣和深度参与，称为“沉浸式体验”。
最早的沉浸式体验来自视觉。这类展览往往利用大规模投影、环绕式屏幕和动态光影，让观众被图像包围。台北故宫博物院藏的北宋郭熙《早春图》，描绘万物生机蓬勃时节的大自然；通过科技设计和体感侦测，观众可以走进山雾缭绕、溪水潺潺的画境，伸开双臂，仿佛鸟儿展翅翱翔，飞到峰顶，旋转视角，发现不一样的风景。那一刻，《早春图》从“被观看”变为“被参与”，观众也超越画框，从“旁观者”变为“共创者”。
除了虚拟的绘画影像，更直观的方式，便是复制/还原画面为真实的场景，比如眼前的《文会图》。《文会图》描绘幽静的园林中垂柳依依，繁树掩映，几位士人围坐在铺满花果美馔的长案旁，愉悦谈笑，气氛雅逸从容。侍女与仆役穿梭其间，还有一位执拍板的男子似乎要开始余兴节目。此时酒宴将尽，画面前方正准备着点茶。
展场布置了三折屏风，中央悬挂《文会图》。屏风前偌大的长案，再现画中物品。观众如果坐在环绕长案的藤椅，便宛如扮演了画中人物。于是我随性坐下，拿起酒盏，朝旁边正在插花的汉服仕女致意。
声音，是沉浸式体验的第二层通道。音乐、环境音、甚至沉默，都能建构出空间的情绪。《文会图》的
一隅石桌上有香炉、书册和古琴，暗示即将的乐音；实景的《文会图》安排了仕女弹奏古筝，营造古典的历史氛围，吸引观众接近驻足。
如果说视觉与听觉构成了感官沉浸的前奏，那么触觉与嗅觉则让沉浸进入身体的深处。
在兰州敦煌艺术博物馆复制敦煌佛教洞窟外面，放了一块砂砾岩，看似不经意的装饰，其实是让观众可以触摸，感觉石头的质感。砂砾岩容易风化，试想如此肌理上图绘的壁画如何不易保存？
香港艺术馆《好物有型》展，观众点触屏幕回答气质测验问题，可以得知适合自己格调的专属香味，并且嗅闻香味的样品。4种个性类型呈现的4种艺术家风格，不但令观众理解，也随之趋于认同。
至于五官五感中的味觉在文物艺术展览时较为操作复杂。展览不是饮食售卖，只是摆放食物的话，观众的体会稍嫌单调。与其推出成品，不如表现过程，实景《文会图》设置了现场示范点茶，将以往像宋徽宗《大观茶论》记叙的内容，配合《文会图》的画面，具体展演。
这位点茶女士将白茶粉放进茶碗，注入70度以上的热水，然后拿茶筅反复环回击拂，《大观茶论》详细说明了7次注汤的步骤细节，逐渐搅打出乳白色的泡沫—--这就是苏东坡词里的“雪沫乳花浮午盏“啊！
现代人喜欢的咖啡拉花，一千年前的宋代人早就玩过了，而且不必依靠牛奶，仅仅将热水点在搅打好的茶泡沫，形成色差水纹；或是拿茶勺轻划，花鸟虫鱼、诗词文字，栩栩浮现，所谓的“注汤幻茶”、“分茶”、“茶百戏”、“水丹青”，真是巧思灵动。
悠扬的古筝乐曲声萦回着雅集的余韵，我抚触那仿汝窑的茶盏，想起当年在台北故宫博物院报告《文会图》，“师祖”方闻教授的赞赏和嘉勉：“没想到中文系出身的学者能够研究得这么透彻。”我后来告诉方教授，我是他得意弟子石守谦老师的学生，算是他的“再传弟子”了。他笑得合不拢嘴，频频点头。我研究《文会图》的文章名为“天祿千秋”—-感恩天赐的福禄，给予我们艺术审美沉浸至生命底层的喜悦。
2025年11月22日,新加坡《聯合早報》“上善若水”专栏
2025/11/16
AI是厨师，AIGC是菜肴 AI is the chef, AIGC is the dish
去年我写了AIGC（人工智能生成文本）文图学的书，开设AIGC文图学课程。一次，朋友介绍我说：“衣若芬是全球中文学界最懂AI的人。”我听了，连忙说：“哪里，哪里。不敢，不敢。”并不是谦虚，而是我懂得的不是研发AI，是如何利用AI工具生成文本，并且从文图学的观点分析和评估AI生成文本的优劣，进而赋予意义和价值。
很多人都混淆了AI和AIGC。新闻报道说，台湾的人文学科学生选读AI课程的意愿不高。一些同学听了第一堂课，便纷纷打退堂鼓。一位在北京交换留学的同学和我分享大学为文科开设的AI课程，包括制作语料库、搭建大语言模型。同学说：“看了课表，不明白学了这些对我们有什么用？已经有了ChatGPT这种强大的大语言模型，我们何必还要自己搭建？”
是的，文科生和一般大众需要的AI素养和技术知识的确和专攻AI的训练不一样。如同我之前在书里谈过：我们不一定要看得懂乐谱、会弹奏乐器，只要懂得欣赏，并且感受音乐给予我们的心灵滋润和情绪抚慰。就像操作手机，我们是使用者，重要的是知道手机的功能。
再举一个日常生活的比喻。AI是厨师；AIGC是菜肴；数据是食材——没有好的食材，再好的厨师也做不出美味的菜。算法模型是厨具——有了先进的厨具，厨师能更快、更高效地做菜。
想象我们走进餐厅，点了一盘东坡肉。香喷喷的东坡肉端上来，我们首先品尝的是菜，然后可能想到：“这家餐厅的厨师手艺真不错。”我们未必会烹饪，但是基本能够品尝得出菜肴酸甜苦辣的滋味，以及是否合于我们个人的胃口。如果还能够知道一些这道菜的历史背景，比如东坡肉和苏东坡的关系（虽然我考证出“苏东坡没有吃过东坡肉”），至少，围绕东坡肉的文化氛围会让我们再增添一些饮食的乐趣。
AI是整体包罗工具和技能的统合；AIGC是使用工具以后，发挥技能生成的产品，是AI的效益之一。前者是基底，后者是输出。媒体往往简单称呼，把AIGC也叫做AI，于是一旦AIGC的内容出错，便全盘否定AI的可信度，这实在“冤枉”了AI。客人吃到味道不佳的菜肴就骂厨师，但是厨师拿手的也许是别的料理。在意大利餐厅想点葱油饼，认为和披萨差不多，其实
同中有异呢。
为什么区别AI和AIGC很重要？在学校里，可以明确针对不同专业需求的学生，设计适配的课程，培养相应的能力，将来学以致用。作为消费者，知道哪些应该提高警觉，例如AI的演算法向我们推送信息，根据的是我们在互联网平台留下的数据和习惯纪录，掌握我们的兴趣和交流网络，于是精准投放。如果这是网路商店，基于演算法生成的商品（AIGC）便可能激起我们的购买欲。
在医疗方面，AI已经可以辨识一些X光和CT扫描的图像，协助医生判断病情。目前我们还不能放心直接把治疗决策交给AI，某些所谓“AI医生”给的“诊断书”（AIGC）良窳不齐，只能视为建议参考，谨慎存疑为妙。
这么说来，好像AIGC很不靠谱，我们还学它干嘛？
我们吃了一次不合意的菜肴，顶多再不去那家餐厅。调教AI厨师学人类厨师，说不定会制造出随机创新的菜肴，给予我们意外的惊喜。我让ChatGPT帮我生成
“《南洋风华》迷你套餐”，它设计的是：主菜“班兰榴莲烤鸭卷”，饮品“香茅辣椒椰子冰沙”，你想试试吗？
2025年11月8日,新加坡《联合早报》“上善若水”专栏
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